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曼城夺冠

买下人人网有三种方法

    水能载舟翻船。互联网就像无尽的大海。有些企业可以在无尽的大海中找到自己的新大陆,有些只能被大海摧毁。只有少数企业能在秋天之后继续前进,重新找到属于自己的新大陆。2018年11月14日,成立13年的人人网以2000万美元的价格卖给了北京多牛互动媒体有限公司。它再次成为公众舆论的目标。人人认识滑铁卢人人。它的前身是2005年建立的校园网。2009年更名为人人网。之后不久,它在美国纽约证券交易所上市。其市场价值超过百度,达到94亿美元。然而,在人人网出售前夕,其市场价值缩水98%,至1.44亿美元。导致人人遭遇滑铁卢的不是几个小问题,而是许多大问题。首先,平台的位置不清楚。在过去的13年里,人人网对其产品做了很多调整,但是它调整的定位越多,就越模糊。因此,在产品用户、利润模型和平台属性方面出现了混乱。人人网起源于2005年王星创办的校园网。顾名思义,它只供在校学生使用。也是学生把人人网推向了顶峰。然而,在2009年,人人网作为标志,用户群的定位已经向大众转变。人人不再是属于学生群体的熟人社交平台。各种各样的人都被它淹没了。该平台的社会氛围是黑烟,最终导致大量用户流失。同时,长期以来,人人都没有找到更好的盈利模式,如何赚钱和做什么。利润模型是混沌的,平台的属性更加混沌。人人网不仅是一个社交平台,还是一个游戏开发公司,还是一个投资公司。人人网起步于社交网络,但在“快乐农场”游戏变得甜蜜之后,它开始加大努力来规划游戏产业。2012年,人人网超过一半的收入来自游戏。人人网正在这里忙着玩游戏,并投资于糯米团购、金融技术SoFi、直播和连锁街区等。所有这些行动都表明,人人网已经不是一个社交平台,而是一个投资公司。平台的未知位置最终导致人人大厦倒塌。第二,产品体验差。随着人民生活水平的不断提高,人们的消费观念也在发生翻天覆地的变化。以往,人们关心的是功能是否新颖,功能是否新颖。现在,人们更加关注功能体验。人人的产品体验越来越差,这与人们的消费观念背道而驰。人人网的内容以“八俗”为主,缺乏深度,容易导致用户时间轴的信噪比低,内容重复率高,严重损害了用户(知识分子)的产品体验。人人网的广告是压倒一切的,无论是平台的首页、第二页,还是官方的小秘书,都充斥着各种各样的广告。用户体验进一步降低,人人网顺应移动互联网的发展趋势,推出APP,但优化效果差、功能复杂冗余、内容布局混乱等,产品体验跌到谷底,最终被用户抛弃。第三,缺乏新鲜血液。人人网的不良产品体验正好与微信、微博等能够适应生活、工作和其他应用场景的产品的兴起相吻合,造成了用户的严重损失。人人网直到售出后才找到为平台引进新鲜血液的方法。用户的流失成了压垮人人网的最后一根稻草。人人网的未来姓氏是“NSN”还是“GAME”还是“.”?虽然人人网正在衰退,但它还有机会翻身。相关数据显示,截至2018年3月31日,人人社交网络平台月度独立登录用户数量仍为3100万,与金光月度活跃用户数量相当。从这个角度来看,虽然任人遭遇滑铁卢谷地最低,但也具有一定的商业价值。那么,人人网被牛传媒收购后将走向何方?以下三条道路是人人网的首选第一种方式:NSN(社会)道路人人是一个社会起点,并且获得后继续走社会道路的可能性很大。有三个原因。首先,人人网的新主人打算继续社交。作为人人网的所有者,大牛传媒的战略能够完全影响人人网的发展道路。从腾讯在深圳网的报道中可以看出,人人网的新主人丹尼尔·媒体勾勒出了人人网社会化道路的蓝图,即激活老用户,采取社会化内容模式。第二,任人有丰富的社会经验。人人网已经成立13年了。尽管人人网最终由于经营战略而失利,但它积累了很多经验。人人的社交事业仍然有被挽救的希望。此外,大牛传媒的主要业务是媒体传媒,缺乏其他领域的经验,任人正好可以弥补其在经验上的不足。因此,在短时间内,大牛传媒不会对人人网的业务模块做出大的改变。公司创始人在接受腾讯深圳网记者采访时发表了声明,对人人网的改变相对温和。从这两点来看,社交网络仍然是人人网的主要业务模式。最后,人人网的IP值仍然存在。从人人收购引发的轰动中可以看出,人人作为一款社交软件,不仅具有丰富的经验,而且具有品牌价值,所以让人人继续走上社交之路相对比较容易。然而,人人网的社交网络发展并不顺利。它不仅将面临人口红利消失的压力,而且还将面临巨人的影响。目前,中国人口红利已经消失在共识。中国互联网信息中心发布的第42期《中国互联网发展统计报告》显示,2018年上半年新增互联网用户2968万人,仅增长3.1%。此外,在中国社会领域发展了近20年之后,人人网不太可能激活老用户。除了社会巨擘云莉之外,腾讯还有QQ和微信,还有微博等垂直领域的小巨擘。人人的竞争压力很大。第二种方法:游戏(游戏)路任仁在游戏领域也很有经验,收购后可以专注于游戏业务。2012年下半年是人人游戏业务的高峰期。在App Store排名前10位的游戏中,有9款是人人游戏的奇观,而当时的人人游戏业务收入已经超过了广告业务,并且旗下还有几款IP游戏。因此,人人网恢复游戏业务并不可笑。但是,恢复游戏业务也有风险。近期游戏市场低迷,《2018年1月至6月中国游戏产业报告》公布的伽玛数据显示,2018年上半年,中国游戏市场的实际销售收入增长了5.2%,远低于去年同期的26.7%的增长率。放缓步伐可能使人均收入难以大幅增长。此外,游戏版本号的暂停也将成为人人重获相关游戏业务的障碍,这可能是相对难以走的。第三种方式:ENT(娱乐)路人人网在销售之前一直从事泛娱乐业务。它的直播业务是阻止其损失的主要途径。2016年第二季度增长34.7%,直播人数超过100万。因此,人人成为娱乐平台的基础。此外,人人网的新主人,多尼乌互动,有一个媒体基因。其媒体矩阵包括互联网社区媒体DoNews、中国游戏社区NGA、二级社区ACG、视频游戏门户和视频游戏总线。如果把多牛传媒的媒体资源与人人网的用户资源和社会资源结合起来,人人网将会有一个像今天的头条新闻一样难的泛娱乐平台。力量。例如,视频游戏门户、视频游戏总线和人人网直播的结合,将孕育出一个良好的直播游戏平台。然而,游戏直播产业不仅具有竞争力,而且迄今为止盈利也是一个难题,所以人人网的娱乐之路不容易走下去。摘要:人人网。com与丹尼尔传媒携手合作,三方共赢。对于人人网来说,新的所有者不仅能够帮助其解决资金问题,还能够帮助其组建团队,创造出更适合当前互联网的“新人人网”,从而使人人网能够延续这一传奇产品。对于人人公司来说,人人公司将把人人网、直播、游戏等业务打包出售给大牛传媒,不仅可以获得大牛的部分股份,增加公司的收入,而且可以专注于金融和二手车业务。据了解,人人二手车服务平台开新汽车在二手车行业取得了良好的成绩。人人公司于2017年12月15日发布的第三季度财务报告显示,从事汽车贸易的子公司的二手车销售业务占其业务收入的68%。大牛传媒收购人人网是对大牛商业部门的一个很好的补充。东牛主要从事传媒业。它的媒体矩阵包括游戏、社区、二次和其他应用场景。人人网拥有大量的真实用户来帮助扩展其业务范围。总的来说,人人网的衰落是由于其自身的缺陷和用户逐渐抛弃的社会模式,向丹尼尔媒体出售可能会给它更多的发展可能性,这可能是人人网的新未来,但未来并非一帆风顺,而是充满挑战。

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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

    雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状耐心的反义词是什么_喜怒哀乐之未发网和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。

    360的人工智能布局

    360的核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,360个安全头脑拦截了400亿次恶意程序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机河源移动_学习动机理论网、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移动的第一个非常重要的能力。

    第二个是交互引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

  &唐锦馨_周同宇网nbsp; 现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学efis_金财网术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也刘文正歌曲_河南省工商联网会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的布局英文_痕量元素网价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

[责任编辑: 辛董道马]

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